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京东发布营销组合优化工具TMM

2021-09-06 17:38:53 来源:网络

从传统的广告营销方式到今天的移动互联网智能营销,营销场景越来越多样化,一场营销活动通常包含多个促销计划,然而,常用的智能营销优化工具往往只支持单一营销计划的优化,而对于多样化、零散的营销活动,广告商很难从全局的角度对单个促销方案进行准确的评价和智能优化,只能结合历史配送经验进行手工优化。

京东营销360回应广告商的这一痛点,在最近发布的营销组合优化工具--TMM(接触点混合建模)中。TMM可以在确保营销效果和优化整体营销目标的基础上,建立具有与优化组相同的优化目标的多个促销计划,从而优化整体的智能优化。这也是互联网广告业第一个基于多重接触属性和组合优化的营销工具。

从全球的角度,提出建议,最大限度地实现总体营销目标。

基于优化理论,当每个推出计划的边际收益一致时,可以对总体营销效果进行优化,通过京东的整体链接和全球数据授权,京东营销组合优化工具TMM能够准确预测每个促销计划的出价调整影响(广告消费、广告效果),使用先进的优化算法选择最佳的投标和预算方案,并对整个方案进行优化。广告商可以设置与优化组相同的优化目标的多个促销计划。优化组中的计划将共享总预算,而TMM算法将提高整个优化组的性能。

为了满足广告商不同的营销需求,TMM支持营销优化目标的定制。广告商可以选择优化转换量、GMV等不同指标,并可以设置预算和其他约束指标。在设定营销优化目标后,TMM首先通过JD.com多接触属性模型(MTA)对每个促销方案进行分析和度量,该模型可以将跨渠道和多接触营销计划的效果归因于营销效果,然后根据TMM算法给出优化组的预算分配模式和单价建议,从而保证优化的准确性。

目前,TMM在购物联系产品线上支持了在一定总预算下整体增加订单量的目标,并将针对不同的营销目的(GMV、ROI、曝光率)和各种约束,陆续增加多种优化目标,并将逐步开放跨产品线、交叉时间线等多个层面的组合优化,逐步涵盖更多的营销情景。

各大品牌正在积极测试水,经过优化后,日平均转化率可提高80%以上。

在京东的营销组合优化工具TMM正式推出之前,它与蒙牛、飞利浦、戴森、联合利华等品牌进行了合作试验。结果数据显示,在TMM的优化下,每个品牌的优化目标(转换量)有所提高,其中一个品牌的日平均转化率增加了87.5倍。此外,ROI和GMV等指标也有了一定程度的改善。

数字营销正不断向智能化转变。京东的多重联系属性模型(MTA)和京东的营销组合优化工具(TMM)相辅相成,在主导行业创造了一套完整的营销解决方案。大数据驱动产品和效果的集成,实现营销环节中每个促销计划的整体动态管理,帮助品牌在技术驱动力下完成智能决策,并实现稳定高效的增长。